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· intervention · due diligence · tointelligence

Les actifs IA valent
ce que vous contrôlez.

La cible valorise ses capacités IA. Mais quelles dépendances se cachent derrière ? Une fois le closing signé, ces questions deviennent vos problèmes.

· le problème

La due diligence IA traditionnelle se concentre sur le code et les infrastructures. Elle manque l'essentiel : les dépendances stratégiques et l'exposition réglementaire. Ce que vous achetez, c'est une trajectoire de dépendances. Pas seulement un actif.

Cette lecture peut modifier le prix, les garanties, les conditions de closing ou la décision de signer. Ce que vous n'avez pas vu avant le closing vous appartient après.

Les trois angles que la due diligence classique rate

1. Évaluation des dépendances technologiques

Quels fournisseurs IA la cible utilise-t-elle, dans quelles conditions contractuelles, et quel serait le coût de migration si ces conditions changeaient post-acquisition ?

2. Exposition réglementaire EU AI Act

Les systèmes IA de la cible sont-ils classifiés à haut risque ? Les obligations de conformité sont-elles remplies ? Quel est le passif réglementaire potentiel transféré à l'acquéreur ?

3. Analyse des données d'entraînement

Sur quelles données les modèles propriétaires ont-ils été entraînés ? Les droits d'usage sont-ils documentés ? Existe-t-il un risque de litige lié à l'usage de données tierces ?

· livrables

Si la cible n'a pas de systèmes IA intégrés dans ses processus, cette intervention n'est pas nécessaire.

Ce que vous n'avez pas vu
avant le closing
vous appartient après.
· tointelligence

Ce que vous n'avez pas vu
avant le closing vous appartient après.
Parlons-en avant de signer.

Nous produisons la lecture stratégique indépendante des actifs IA de votre cible avant que les termes soient verrouillés.

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